TOMRA Recycling, líder mundial en soluciones de clasificación, lanza su último eBook titulado: “La IA en el reciclaje: abriendo nuevas posibilidades”. Se trata de una guía completa que explora el papel cada vez más importante de la inteligencia artificial (IA), en particular del deep learning (DL), en la revolución de la industria global del reciclaje y el impulso de la circularidad de los materiales
El eBook, de descarga gratuita, tiene como objetivo desmitificar el deep learning explicando sus mecanismos y mostrando sus aplicaciones prácticas para resolver retos complejos de clasificación, como la separación de materiales que antes eran difíciles de clasificar, mediante el entrenamiento de grandes conjuntos de datos. Desde los procesos manuales hasta la perspectiva de sistemas totalmente autónomos impulsados por IA, la evolución de las tecnologías de clasificación se revisa en detalle, junto con los conceptos básicos de IA y el deep learning.
Clasificación más precisa, mayor transparencia en las plantas y nuevas fuentes de ingresos
El eBook detalla cómo la potente sinergia que se logra al combinar el aprendizaje profundo con los sensores tradicionales en las clasificadoras ópticas, está abriendo nuevas oportunidades para la recuperación de recursos valiosos, mejorando la pureza de los materiales y creando nuevas fuentes de ingresos. Un ejemplo de ello es la solución GAINnext™ de TOMRA para la recuperación de plásticos de calidad alimenticia (PET, PP y HDPE), la limpieza de PET y papel, así como para la recuperación de alta pureza de latas de bebidas usadas (UBC) de aluminio, además de las capacidades del analizador de residuos basado en IA PolyPerception para proporcionar un seguimiento y una clasificación de los flujos de residuos en tiempo real e integral.
Los lectores obtendrán información sobre las ventajas tangibles de las soluciones basadas en el aprendizaje profundo, entre las que se incluyen una mayor flexibilidad, la creación de nuevos flujos de materiales de alto valor, una precisión de clasificación superior, una automatización avanzada de las plantas y procesos optimizados. La guía también muestra la creciente gama de aplicaciones de deep learning desarrolladas por TOMRA, incluyendo ejemplos del mundo real. Además, examina el papel crucial de la IA a la hora de cumplir con las exigencias de normativas en constante evolución, como el Reglamento sobre envases y residuos de envases (PPWR), que requieren capacidades de clasificación avanzadas para alcanzar los objetivos de la economía circular. De cara al futuro, el eBook presenta una visión en la que la IA podría impulsar plantas de reciclaje totalmente transparentes y auto optimizadas.
Una guía que anima a los recicladores y procesadores a aprovechar el potencial transformador de la IA
Fabrizio Radice, vicepresidente senior y director de Ventas y Marketing de TOMRA Recycling, comenta: “Creemos que nuestro nuevo eBook será un recurso valioso para la comunidad recicladora mundial, ya que ofrece una visión clara de cómo el deep learning no es un concepto futurista, sino una solución tangible que ya está aportando importantes beneficios y allanando el camino hacia una economía verdaderamente circular. Al desmitificar la tecnología y mostrar aplicaciones del mundo real, nuestro objetivo es animar a los recicladores y procesadores a aprovechar el potencial transformador de la IA y explorar cómo puede ayudarles a alcanzar sus objetivos operativos, satisfacer la creciente demanda de contenido reciclado y aprovechar las nuevas y ampliadas oportunidades del mercado”.
Fotografía: Cortesía de TOMRA Recycling Sorting
